Kỷ nguyên công nghiệp 4.0 đang tạo nên những đổi thay lớn ở quy mô chưa từng có do sự chuyển dịch của một số nhân tố như cải tiến công nghệ, đặc tính sản xuất và môi trường làm việc. Làn sóng chuyển đổi diễn ra trên toàn cầu và ở hầu hết các ngành hiểm yếu. Tại Việt Nam, chiến lược chuyển đổi sang nhà máy sáng ý đã và đang làm thay đổi diện mạo ngành sản xuất theo hướng tích cực hơn bao giờ hết.
Một số công nghệ tiêu tiểu trong nhà máy thông minh
-
IIoT
IIoT là mạng các thiết bị sáng ý có khả năng có khả năng kết nối internet để thu thập, giám sát, bàn thảo và phân tích dữ liệu ở cấp độ ngành. trung tâm chính của IIoT là tụ hợp vào các ứng dụng công nghiệp như sản xuất, nhà máy điện, nông nghiệp, dầu khí.
Trong nhà máy sáng dạ, IIoT là các thiết bị các cảm biến, bộ truyền động có khả năng kết nối mạng tiền tiến để cho phép máy móc thu thập phân tách dữ liệu, đưa ra quyết định và thực hiện các hành động một cách tự chủ. Các máy này san sẻ thông tin với các máy khác, con người và các hệ thống trong toàn doanh nghiệp một cách an toàn và kịp thời để giám sát và kiểm soát hoạt động của nhà máy. dùng IIoT, các quyết định kinh dinh có thể được đưa ra chóng vánh và chính xác hơn. IIoT cũng giúp phát triển công ty bằng cách hiểu quy trình kinh doanh theo cách tốt hơn và làm chúng trở nên hiệu quả hơn.
Đọc thêm: Làm sao để trực giác hóa dữ liệu từ thiết bị IoT
-
Điện toán biên
Điện toán biên (Edge Computing) là một kiến trúc được thiết kế và xây dựng nhằm tối ưu hoá hệ thống điện toán đám mây bằng cách cho phép xử lý, tính hạnh dữ liệu tại vùng biên – nơi gần với nguồn nảy dữ liệu và nhận đề nghị xử lý nhất (các thiết bị IoT).
Điện toán biên giúp giảm phí và độ trễ dữ liệu bằng cách xử lý dữ liệu ngay tại nơi nó được tạo ra – tại chính các máy nguồn. Bằng cách đặt các chức năng phân tách dữ liệu và tự động hóa ở cùng một nơi dữ liệu được thu thập, điện toán biên cho phép xây dựng các khả năng mới giải quyết các thực tế đương đại của dữ liệu lớn trong công nghiệp.
-
Machine learning và Deep learning
Machine learning có tức thị học máy. Đây là một công nghệ phát triển từ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Học máy đề cập đến các thuật toán trong đó máy tính tự động học hỏi về cách hoàn thành các nhiệm vụ và cách cải thiện hiệu suất theo thời kì.
Học sâu (Deep learning) là một danh mục phụ của học máy, còn được gọi là suy luận. Nó đại diện cho các mô hình được đào tạo bằng cách sử dụng các lớp quan hệ liên tục (sâu hơn) giữa dữ liệu gốc và thêm dữ liệu trung gian do máy tính tạo ra. Đối với một số tác vụ, các mô hình tạo ra từ học sâu thực hiện xác thực hơn con người.
-
Thị giác máy công nghiệp
Công nghệ thị giác máy kết hợp camera, máy tính và các thuật toán để phân tích hình ảnh và video và tự động đưa ra các quyết định có liên hệ. tỉ dụ, công nghệ thị giác máy có thể được sử dụng để bảo trì thiết bị, phát hiện lỗi, kiểm soát chất lượng, xác minh hàng tồn kho, ghi nhãn sản phẩm, giám sát an ninh… Tăng cường sức mạnh các áp dụng thị giác máy công nghiệp với AI đang cho phép các ứng dụng tự động hóa nhà máy được nâng cao và chuẩn xác hơn.
-
Time-Sensitive Networking
Công nghệ Time-Sensitive Networking (TSN) nâng cao các mạng dựa trên Ethernet (phương pháp truy cập mạng máy tính nội bộ) bằng cách thêm các thuộc tính can dự đến thời kì như đồng bộ hóa, độ trễ thấp và các kênh truyền trực tuyến. Trong sản xuất sáng dạ, khối lượng lớn dữ liệu sẽ ngập tràn các mạng. Các mạng và thiết bị hỗ trợ TSN sẽ cho phép máy móc thảo luận dữ liệu quan yếu về thời kì với băng thông được bảo đảm và độ trễ xác định. TSN được chuẩn hóa bởi IEEE.
Kết luận
Trên đây là một số công nghệ cơ bản cấu thành mô hình nhà máy sáng dạ. thực tiễn, để có thể triển khai một kiến trúc Smart Factory đòi hỏi rất nhiều nhân tố cũng như sự quyết tâm của ban lãnh đạo. Để được tham mưu và triển khai giải pháp nhà máy thông minh, hãy liên quan với chuyên gia của chúng tôi qua số hotline: 092.6886.855