Sau khi ứng dụng Smart Factory trong nhà máy đặt tại Amberg của mình, Siemens đã chóng vánh cải thiện năng suất 10 lần và đạt được mức chất lượng sinh sản lên tới 99%.
Quản trị bằng nền tảng điện toán đám mây nội bộ
Góp phần đông vào thành quả của Siemens trong ứng dụng Smart Factory phải kể đến vai trò MindSphere – nền móng Điện toán đám mây dành riêng cho ngành công nghiệp. MindSphere là nền móng điện toán đám mây được xây dựng dành riêng cho các OEM và nhà phát triển vận dụng công nghiệp, giúp họ có thể dễ dàng truy xuất dữ liệu từ hệ thống phê duyệt các giao diện mở.
thông báo được thu thập trong quá trình sản xuất sẽ được san sẻ sáng tỏ với các bộ phận kế hoạch sản xuất và thiết kế sản phẩm. Điều này sẽ làm cho quy trình sinh sản linh hoạt hơn, cho chất lượng sản phẩm tốt hơn và cũng giúp người quản lý sinh sản xác định các thực tế tốt nhất, bằng cách so sánh các quy trình sản xuất tại các nhà máy khác nhau trên toàn cầu.
Đối với lĩnh vực nghiên cứu phát triển, MindSphere cho phép nhà quản lý xây dựng các thiết kế mô phỏng dựa trên những dữ liệu thực tế. Các phương án thiết kế này sẽ giúp xác định các cách để giảm mức tiêu thụ năng lượng và lượng khí thải CO2 đã có trong quá trình thiết kế và trong giai đoạn vận hành nhà máy. Từ đó, tìm ra phương án tốt nhất để tối ưu hóa năng lượng sử dụng và giảm thiểu phát thải.
>>>Đọc thêm: “Ông lớn” ngành gia dụng Việt Nam Sunhouse triển khai giải pháp nhà máy sáng dạ
Phương thức tiến hành số hóa nhà máy sinh sản
Bên cạnh MindSphere, để ứng dụng Smart Factory cho các xưởng sản xuất của mình, Siemen còn tụ hội vào việc định hình lại các quy trình bằng số hóa. Lãnh đạo doanh nghiệp này định hướng rằng, Smart Factory là mô hình nhà máy được số hóa hoàn toàn, trong đó, mọi bộ phận trong hệ thống sản xuất được kết nối hoàn toàn với kho dữ liệu chính phê chuẩn các cảm biến, hệ thống SCADA , PLC và các thiết bị tự động hóa khác. Trong một nhà máy sáng dạ như vậy, tuốt luốt các sự kiện xảy ra trên mặt sàn nhà xưởng trong quá trình sản xuất đều được ghi lại và những sự kiện liên hệ được đẩy trở lại hệ thống trực tiếp lên server hoặc qua đám mây.
tuốt luốt các thiết bị trên mặt bằng nhà xưởng phải được hỗ trợ chuẩn giao thiệp và dữ liệu để tham dự luồng kỹ thuật số. Điều này sẽ giúp hệ thống dễ dàng giám sát để kịp thời ra quyết định tự điều chỉnh. Các thông tin thu được còn được sử dụng để nghiên cứu và phân tích thông báo bằng Công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI). Kết quả từ quá trình đó sẽ được dùng cho hỗ trợ phát triển sản phẩm, đồ mưu hoạch sinh sản hoặc đồ mưu hoạch cơ sở.
>>>Đọc thêm: Tác động của Internet vạn vật (IoT) đến ngành sản xuất
Để làm cho hệ thống linh hoạt nhất có thể, mỗi tài nguyên không chỉ được kết nối với hệ thống giám sát trọng điểm, mà còn phải giao du với các tài nguyên, bộ phận, cụm lắp ráp và sản phẩm khác. Trong mô hình Smart Factory của Siemens, mỗi sản phẩm sẽ mang một con chip lưu trữ quơ thông tin rà soát chất lượng và sinh sản có liên hệ. Khi sản phẩm đó đến trạm, chip của sản phẩm sẽ truy xuất các thông tin cấp thiết: các bước tiếp theo cần thực hành, phương tiện, nguyên nguyên liệu để tiếp tục tiến hành hoàn thiện sản phẩm.
phương tiện hỗ trợ con người trong Smart Factory
Ở thời đại công nghiệp 4.0 ngày nay, các quy trình sản xuất đổi thay rất nhanh phụ thuộc vào đề nghị của thị trường, từ đó đòi hỏi việc đào tạo viên chức phải được diễn ra thường xuyên. Việc đào tạo này tại các Nhà máy thông minh sẽ được hỗ trợ bằng cách dùng các thiết bị thực tiễn ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR).
Các thiết bị này sẽ cho phép viên chức sinh sản trải nghiệm việc dùng các dây chuyền sinh sản, thậm chí xâm nhập vào bên trong các hệ thống, trước cả khi chúng được lắp đặt trên mặt bằng sinh sản. Khi dây chuyền sản xuất được thiết lập, nhân công trong xưởng có thể sử dụng các kỹ thuật AR để làm quen với quy trình sinh sản như bước sản xuất cần thiết tiếp theo, trên bộ phận hoặc thành phẩm. Trong khi các đội bảo trì sẽ được đào tạo cách duy trì các hệ thống sản xuất khá phức tạp với thiết bị VR.
Khi nói đến Smart Factory, người ta chẳng thể không đề cập đến tác nhân rất mới, có thể thay đổi hết thảy quy trình vận hành truyền thống: Robot. Trong nhà máy sáng dạ của Siemens, robot không được dùng để thay thế hoàn toàn vai trò của con người, mà được định tức thị robot hợp tác (co-bot). Công nhân có thể tự mình điều khiển robot đến các điểm mà công nhân không thể tiếp cận và tiến hành công việc sinh sản tại các điểm đó. Ngoài ra, nó được trang bị hệ thống tầm nhìn và trí não nhân tạo (AI) sẽ có thể tự thực hiện các nhiệm vụ được chỉ định hoặc tái hiện công việc do con người thực hiện và thích ứng với các tình huống nảy, chả hạn như đổi thay vị trí của các bộ phận hoặc sản phẩm.
ứng dụng smart factory theo mô hình của Siemens có cần cân nhắc gì không?
Từ câu chuyện thực tại của Siemens, có thể thấy vận dụng Smart factory và tự động hóa gia tăng là một giải pháp bước ngoặt cho các nhà sản xuất trong thời đại giờ. Nó không chỉ giúp doanh nghiệp theo kịp nhu cầu của khách hàng mà còn chiếm được thế thượng phong trên thương trường. Tuy nhiên, không phải doanh nghiệp nào cũng có khả năng, và nên vận dụng mô hình Smart Factory của Siemens.
tỉ dụ như, có thể việc áp dụng nền móng điện toán đám mây trong hệ thống kiểm soát dữ liệu của mình rất thành công, nhưng đây là một giải pháp cần cân nhắc kỹ lưỡng nếu thực sự muốn ứng dụng trên thực tiễn đối với doanh nghiệp vừa và nhỏ. Cần phải nhớ rằng, ông lớn này đã phát triển nền tảng điện toán đám mây nội bộ giúp các doanh nghiệp sinh sản đa quốc gia quản lý hệ thống nhà máy của mình. Câu chuyện sẽ hoàn toàn khác nếu doanh nghiệp của bạn không có khả năng đầu tư xây dựng nền tảng đám mây cho mình mà phải dùng nền tảng điện toán đám mây do các nhà cung ứng phần mềm cung cấp.
Đã nghĩ tới việc áp dụng Smart Factory, ai cũng muốn tái hiện được mô hình của Siemens. Nhưng đây sẽ là một công việc đầy tính thử thách, và đòi hỏi thực hành bài bản từng bước một thì mới có thể thành công. vì thế, những nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên tham khảo kỹ mô hình và có sự tư vấn kỹ lưỡng của các chuyên gia trong ngành để tìm được phương án tối ưu dành cho doanh nghiệp của mình.